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当前AI智能体最主要的缺陷在于不可靠性。普林斯顿大学的萨亚什·卡普尔和阿文德·纳拉亚南——二人合著《AI伪科学》并共同运营“AI作为常规技术”博客——反复强调这一观点。数周前，他们联合四位计算机科学家发表研究论文，系统探讨AI智能体可靠性问题并对主流模型进行基准测试。
从另一个角度来看，六年内遭遇四次供应冲击。事到如今，恐怕不能再用简单的“运气不佳”来解释了。，更多细节参见WhatsApp 網頁版
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从实际案例来看，此练习的目的在于，将个人身份与他们所辩论的观点分离开来。另一种实现方式则是简单指定专人负责寻找提案中的缺陷。如果某人只是在履行职责，便很难被视为针对个人。
展望未来，Largest的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。