在计算机视觉的现有框架中，常规方法通常采用模块化的“积木式”结构：使用预训练的视觉编码器提取特征，再配合一个独立的解码器进行任务预测。这种方案虽然有效，但其分离的架构使得扩展变得复杂，并阻碍了视觉与语言间的深度交互。
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图片来源：亚历山大·奇任诺克/《生意人报》
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答案可能不是算力，也不是数据，而是那些“算不出来”的东西。